ФИО: Джаякоди Арачшиладж Душанта Налин Кумара -
Должность: Отделение информационных технологий: Профессор
Ученая степень: Ph.D
E-mail: nalin@tpu.ru
Должность: Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела: Инженер Отделение нефтегазового дела: Доцент
Ученая степень: Кандидат физико-математических наук
E-mail: mivvas@tpu.ru
ФИО: Мельников Максим Олегович
Должность: Лаборатория нефтегазового дела: Инженер
E-mail: mmo12@tpu.ru
Обсуждение тенденций развития цифровой экономики.
- Джаякоди Д. Н. К. Интеллектуальная машинная сверхнадежная связь с короткими пакетами данных
- Матвеев И.В. Разработка программного продукта для геологически обоснованной автоматической адаптации гидродинамических моделей
- Мельников М. О. Создание алгоритма поиска месторождений аналогов с использованием одномерных геологогеофизических сигналов
- Дистанционное: онлайн через систему Cisco webex meeting
https://tpu.webex.com/tpu-ru/j.php?MTID=m2f28e1c406fd3d8f7575637ae26f39b9
пароль: Q2QiHWtDm52 - Очное: г. Томск, пр. Ленина 30, Главный корпус ТПУ в 310 аудитории
Общее время: 1,5 часа
Установочное выступление спикера: 10-15 минут
Вопросы из зала (при наличии): не более 10 минут на каждое выступление
- Джаякоди Арачшиладж Душанта Налин Кумара расскажет о влиянии URLLC на беспроводную связь и охарактеризует фундаментальный компромисс между собранной энергией и пропускной способностью при передаче коротких пакетов.
- Матвеев Иван Васильевич расскажет о разрабатываемой методики выявления геологических неопределенностей и границ их вариаций, выявление их взаимосвязей
- Мельников Максим Олегович расскажет о разработанном алгоритме поиска месторождений аналогов с использованием одномерных геолого-геофизических сигналов, позволяющий осуществлять подбор аналогов месторождений по заданной системе критериев на основе данных по уже разрабатываемым месторождениям нефти и газа на основе машинного обучения.